作為一個人口眾多的國家，糧油消費是巨大的。然而，糧油質量混雜，鑒別糧油質量尤為重要。傳統的糧油質量檢測方法存在很大的局限性，因為對于糧油來說，這些方法改變了被檢測糧油的本質屬性，具有不可恢復性。另外，傳統方法效率低、準確度低，不能廣泛應用于檢測。
拉曼光譜儀是一種分子的非彈性散射光，它的位置極其重要。1928年，印度物理學家拉曼通過相關實驗首次證明了非彈性散射光的存在。后來的學者將這種非彈性散射光命名為拉曼散射，以拉曼，和相應的散射光現象命名為拉曼效應。在20世紀40年代，由于商用紅外光譜儀的誕生，拉曼光譜的使用急劇減少。
直到20世紀60年代，激光的出現才使拉曼光譜儀系統大大簡化，探測靈敏度大大提高。從那時起，拉曼光譜被真正用于日常分析和檢測。
通過對我國典型食用油拉曼光譜的研究，基于光譜分析的食用油快速檢測系統為食用油安全檢測提供了一種新的思路。例如，結合因子分析，建立純花生油摻入5%以上棕櫚油的鑒別方法；結合外標法建立定量方法；利用共焦顯微拉曼光譜結合偏最小二乘法建立了芝麻油中花生油、大豆油和玉米油的拉曼光譜校正模型。以及一種基于最小二乘支持向量機的拉曼光譜快速鑒別橄欖油摻假的方法。
拉曼光譜技術作為一種現代無損智能檢測技術，在糧油檢測方面具有諸多優勢。首先，它評估被檢測谷物的質量而不損壞它。第二，可以對糧食進行在線實時檢測，減少檢測時間，提高檢測效率。因此，拉曼光譜在快速分析、檢測和鑒別方面具有巨大的潛力，是未來糧油品質檢測的一個重要發展方向。