20世紀90年代以來，隨著激光技術的進步和新型探測器CCD技術及應用的成熟，拉曼光譜技術得到了廣泛的應用。不僅各種曼光譜儀器的成本不斷降低，而且它們的性能也在不斷提高。它已經從一些傳統的拉曼技術逐漸擴展到綜合的拉曼光譜耦合技術，如微共焦成像拉曼，表面增強拉曼和共振拉曼。
探測器的分類主要包括以CCD為代表的多通道拉曼光譜探測和傅里葉變換拉曼光譜技術。拉曼光譜還廣泛應用于材料分析、寶石鑒定、安全檢查、爆炸物分析、生化、制藥和食品在線質量控制等領域。特別是，其快速且幾乎無損的檢測方法近年來在生物醫學和醫學診斷應用和研究中引起了越來越多的關注，例如在癌癥組織檢測和診斷、血液成分分析、動脈硬化曼光譜檢測等方面的應用。
科學家已經驗證了使用光纖近紅外曼光譜診斷膀胱癌和前列腺癌的可行性。英國研究人員提出“光纖曼光譜，作為一種光學技術，可以提供組織樣本的分子結構信息，從而可以用于膀胱癌和前列腺癌的體內檢測、體外診斷”。
“實驗室分析了膀胱鏡檢查結果中29個冷凍膀胱樣本的220個拉曼光譜和尿道成形術中38個冷凍前列腺樣本的197個拉曼光譜，結果表明光纖近紅外曼光譜可用于膀胱移行細胞癌和前列腺癌的體外診斷”。
通過獨立的診斷算法分析這些與組織學特征相關的光譜信息可用于膀胱癌和前列腺癌的診斷。通過分析病理樣本的曼光譜可以驗證該算法的準確性。基于膀胱癌的算法可用于良性樣本(正常和膀胱炎)和惡性樣本(膀胱移行細胞癌)的鑒別診斷，準確率為84%。基于前列腺癌的算法可用于良性樣本和惡性樣本的鑒別診斷，準確率為86%。
研究人員指出，研究結果表明，臨床光纖曼光譜技術可以為膀胱癌和前列腺癌的體外診斷提供客觀、準確的結果。由于拉曼探針可用于內窺鏡檢查、腹腔鏡檢查或其他開放手術，該方法也可用于體內研究。